Accueil > Marketing Prédictif > Le Cercle du Marketing Prédictif > Ciblage et satisfaction client : lʼapport du traitement des données non structurées

• • Les entreprises encore peu proactives dans leur gestion des risques
  • Quantified self : quand l’utilisateur alimente des métriques sur lui-même

  Ciblage et satisfaction client : lʼapport du traitement des données non structurées

  30 Aug 2012 / Le Cercle du Marketing Prédictif

  

  Aujourd’hui, les consommateurs ont la parole. Ils produisent des volumes énormes d’informations, dix fois plus qu’il y a cinq ans. 80 % de ces conversations sont non structurées. Mais si le consommateur parle, c’est pour être entendu ! Pourquoi, comment : venez faire le point au Cercle du Marketing Prédictif du 21 septembre prochain.

  La crise a rendu les consommateurs infidèles. Les marketeurs cherchent des solutions. A l’heure où Unilever Europe annonce le lancement de petits conditionnements pour abaisser la valeur faciale de ses détergents et tenter de conserver ses clients, d’autres profitent de l’explosion des conversations en ligne pour créer une nouvelle intimité avec les consommateurs et générer des décisions opérationnelles.

  Dépassant l’histoire du marketing traditionnel, l’ère de la conversation permet désormais de prendre en compte les émotions. Car ces émotions, a priori ni rationnelles ni structurées, il est possible de les modéliser dans une approche prédictive.

  Ce sujet crucial sera présenté et illustré de nombreux exemples par Christine Ballagué, auteur d’une thèse sur le comportement des internautes et directrice de la chaire Réseaux Sociaux de l’Institut Télécom-TEM. Chacun pourra participer au débat, apprendre des initiatives des autres et repartir avec des idées neuves, à mettre en œuvre au plus tôt.

  Pershing Hall : 49, Rue Pierre Charron – 75008 Paris – Vendredi 21 septembre de 8H30 à 10H30

  Pour vous inscrire, remplissez ce formulaire :

  Votre nom
  

  Votre prénom
  

  Société
  

  Adresse
  

  Code Postal
  

  Ville
  

  Fonction
  

  Email
  

  Téléphone
  
  • Tweeter

  • Tags:
  • analyse décisionnelle
  • analyse des conversations
  • cercle analytique de la publicite
  • Cercle du marketing prédictif
  • cercle marketing
  • fidélisation client
  • marketing et statistique fidelisation des clients sujet de these
  • marketing prédictif
  • satisfaction prédictive
  • sujet d'actualité sur le marketing achat

  Toujours plus sur l'Analyse Prédictive

  • Aller plus loin que la maintenance préventive et anticiper les risques industriels sont les objectifs fixés par la maintenance prédictive, un facteur clé de succès pour la performance des services après vente et des ateliers de production.

  • Découvrez les solutions d’analyse prédictive facilitant la fidélisation client, élément indispensable pour le maintien et le développement de votre activité commerciale.

  • Quels sont les différents aspects à ne pas négliger dans votre projet d’analyse de données pour le mener à bien et obtenir les informations recherchées ?

  Laisser un commentaire

  Posting your comment...

  S'abonner aux commentaires de cet article

• Les catégories du Marketing Prédictif

  • Les Actualités

  • Les Enjeux

  • Les Applications

  • Le Cercle du Marketing Prédictif

  Publicité

  

  Vous et le prédictif

  • Connaissez-vous votre Quotient Analytique (QA) ?

  Abonnement Newsletter

  

  Les livres blancs de l'Analyse Prédictive

  

  Tags

  analyse des conversations analyse des données analyse marketing vertbaudet analyse prédictive analyse prédictive dans l'industrie analyse prédictive des données application d'analyse prédictive comment le data mining peut détecter la fraude à l'assurance comportements des consommateurs data mining fidélisation client gestion predictive des risques l'analyse predictive dans le domaine social l'analyse prédictive pour la sécurité lire livre les grandes opérations de maintenance maintenance prédictive marketing prédictif prédictif réseaux sociaux segmentation client