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Applications Risques
Découvrez toutes les applications et études de cas liées au risque prédictif
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Quand l’analyse prédictive évite les blessures des rugbymen
Dans le sport de compétition, rien n’est laissé au hasard. Pour améliorer la performance de leur équipe en limitant les blessures de leurs joueurs, les dirigeants de l’équipe des Tigres de Leicester misent sur l’analyse prédictive. Pour les clubs sportifs de haut niveau, les challenges ne sont pas uniquement sur le terrain. Afin de préparer [...]
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Risk Managers, DSI et RSSI : des responsabilités face aux risques opérationnels
Une large majorité d’entreprises (80%) sont très dépendantes de leur système d’information. La vulnérabilité accrue rejaillit sur les responsabilités de tous ceux qui ont en charge la gestion et la réduction des risques. Ils doivent garantir la sûreté de fonctionnement, en sécurité logique et en continuité de service : pour ces trois domaines, l’analyse prédictive [...]
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Détecter les fraudes en temps réel
La fraude et la cyber-délinquance ont un coût, pour les entreprises comme pour la collectivité. Les techniques d’analyse prédictives permettent de réduire ce coût en identifiant précocement signes suspects et activités inhabituelles. Objectif : agir au plus tôt. * L’Etat, les banques, les opérateurs de télécommunications, le transport de personnes et de marchandises, ou encore la [...]
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Sécurité collective et analyse prédictive
Pour assurer la sécurité de leurs concitoyens, les services de police utilisent de plus en plus des solutions d’analyse prédictive. C’est qu’il ne sert à rien d’accumuler des données si on ne peut pas leur donner un sens – et qu’en matière criminelle la question prend une importance particulièrement cruciale… Les policiers le savent : [...]
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Prévenir les accidents industriels par l’analyse historique
La prévention des risques industriels est un domaine qui ne souffre pas d’à peu près. A ce titre, l’expérience collective des industriels est une source précieuse d’informations sur les causes d’accidents. Ces données peuvent être exploitées pour améliorer les dispositifs prédictifs. Centrales thermiques et nucléaires, plates-formes pétrolières, raffineries, usines chimiques ou même installations agricoles manipulent [...]
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Prédire sans séries statistiques : l’exemple de la cybercriminalité
Un exercice prospectif a été tenté sous l’égide de la Gendarmerie Nationale pour prédire les évolutions de la cybercriminalité. Ses résultats ont été officiellement publiés en novembre 2011. S’il est un domaine où il est difficile de prédire les événements, c’est bien la cybercriminalité, au moins pour trois raisons. D’abord parce que les comportements criminels [...]
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Analyse et gestion du risque client de C2C
C2C, filiale du groupe Cofidis et du groupe Camif, délivre des financements personnels et des crédits aux particuliers. Cette entreprise, qui compte quelque 600 000 clients, s’appuie, entre autres, sur les logiciels SPSS, an IBM Company pour la gestion du risque : la clé du succès dans ce domaine. C2C est la société financière de [...]
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Gestion du risque avec les outils statistiques
Le leader français de l’affacturage utilise IBM SPSS Statistics depuis plus de quinze ans pour réaliser ses études quantitatives, avec, pour objectif principal d’optimiser le contrôle du risque crédit et répondre aux exigences règlementaires, notamment, en matière de calcul de fonds propres. GE Factofrance, filiale du groupe GE, est le seul affactureur indépendant des réseaux [...]
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Minimiser les risques et optimiser les contrôles
Bureau Veritas, célèbre société d’inspection et de certification, a basé SMARTLane, sa solution de gestion des procédures douanières et portuaires, sur IBM SPSS Modeler. Société fondée en 1828, Bureau Veritas est un leader mondial des services d’évaluation de conformité et de certification appliqués aux domaines de la qualité, de la santé, de la sécurité, de [...]
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AIG pousse jusqu’au bout la logique de datamining
Le géant américain de l’assurance entend renforcer sa présence en Europe auprès des particuliers. Pour cela, le groupe renforce son activité data mining et sélectionne IBM SPSS Modeler pour exploiter au maximum son datawarehouse. Mieux comprendre les clients tout au long de leur cycle de vie Le groupe d’assurance American International Group (AIG), fondé en [...]
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